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[데이터베이스] 데이터베이스의 개념과 유형 및 구성요소
목차
Ⅰ. 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1) 파일
2) 레코드
3) 필드
2. 전통적 파일과 데이터베이스
1) 파일처리방식의 문제점
(1) 자료의 중복
(2) 자료의 통합성 부족
(3) 자료와 프로그램의 상호종속성
(4) 자료에 대한 통제의 부족
2) 데이터베이스의 특징
(1) 저장적 측면
(2) 처리적 측면
Ⅱ. 데이터베이스의 구성요소와 유형
1. 데이터베이스의 구성요소
2. 데이터베이스 모델의 유형
1) 개념적 모델
2) 논리적 모델
3. 논리적 데이터베이스의 유형
1) 계층형 모델
2) 네트워크형 모델
(1) 스키마
(2) 서브스키마
(3) 데이터 정의어
(4) 데이터 조작어
3) 관계형 모델
I. 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
정보자원관리는 정보관리, 기술관리, 기능관리, 분산관리, 전략관리로 분류될 수 있는데 결과적으로 정보관리에서의 데이터와 밀접한 관련이 있는 데이터베이스(database)를 구축하는 것이 주된 활동이라 할 수 있다.
이러한 데이터베이스를 한마디로 정의하라면, 필요에 따라 정보를 모아 놓는 활동 또는 매체로 정의될 수 있다. 즉, 일반적인 사실인 자료(data)를 의사결정에 필요한 특정 조건을 적용한 정보(information)로 변환한 다음, 이 정보를 시간이나 사건들 중심으로 일정하게 정리하고 저장하여 필요로 할 때 언제든지 꺼낼 수 있도록 한 것을 데이터베이스라고 한다. 따라서 데이터베이스는 반드시 컴퓨터 에 저장해야만 하는 것이 아니라 일반적으로 파일들을 묶어놓은 파일철(profile of file)도 데이터베이스의 근본이라 할 수 있으며, 특정 개인에게 경험화한 지식도 어찌보면 그만의 데이터베이스라고 할 수 있을 것이다.
데이터베이스(DB: Data base)란 의사결정자와 관련된 데이터의 조직화 또는 집합으로 데이터를 컴퓨터에 저장하는 목적은 그 정보를 나중에 이용하려는 데 있다.
데이터베이스를 보다 잘 이해하기 위해서 필요한 것이 레코드, 필드, 그리고 파일의 개념이다.
1) 파일(file)
데이터를 처리하는 측면에서 본다면, 파일이란 관련되는 레코드들의 집합이라고 정의할 수 있다. 예를 들어, 고객들 개개인에 관한 사항을 하나의 파일에 저장했다고 가정한다면, 각 레코드는 고객이름, 고객번호, 고개의 주소 등과 같은 데이터 항목을 담고 있는 `필드`로 구성될 수 있을 것이다. 각 레코드마다 동일한 필드 내에 같은 종류의 정보를 일관성 있게 저장해 놓았다면, 컴퓨터 프로그램을 이용하여 그 파일을 쉽게 분석하거나 조작할 수 있게 된다.
파일은 데이터베이스의 출현에 따라 그 중요성이 다소 떨어지고 있다. 메인프레임 시스템에서는 데이터 셋이라는 용어가 파일과 비슷한 개념으로 사용되고 있지만, 이것은 특별한 접근방법 에 의해서만 인식할 수 있도록 만들어진 형태라는 의미를 내포하고 있다. 파일(또는 데이터 셋)은 운영체계의 종류에 따라 카탈로그나 디렉토리 또는 폴더라고 불리는 공간 내에 저장된다.
2) 레코드(record)
컴퓨터 데이터처리에서 레코드란 프로그램에 의해 처리되기 위해 정렬된 데이터 항목의 집합이다. 하나의 파일이나 데이터 셋에는 통상 여러 개의 레코드가 들어 있다. 레코드 내의 데이터 구조는 보통 레코드를 정의하는 프로그램언어나, 또는 그 데이터를 처리할 응용 프로그램에 의해 미리 기술된다. 대개 레코드는 고정된 길이이지만 가변길이도 될 수 있다.
3) 필드(field)
데이터의 조금 더 상위 그룹을 필드나 데이터 아이템이라고 한다. 즉, 필드는 문자나 숫
...이하 생략(미리보기 참조)
[문서정보]
문서분량 : 12,345 Page
파일종류 : HWP 파일
자료제목 :
파일이름 : [데이터베이스]데이터베이스의개념과유형및구성요소.hwp
키워드 : 데이터베이스,자료실,데이터베이스의개념과유형및구성요소
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